据媒体报(bào)道(dào),来(lái)自(zì)英(yīng)国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就:他们通过堆叠二维(2D)材料,开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经(jīng)元,其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算,有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计(jì)算,也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。
业内(nèi)人士分析指出,人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng),对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求,只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件,才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神(shén)经元,它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。
公开(kāi)资料显示(shì),AI通过数据学习一层层的(de)神(shén)经网络,机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数,不断地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算,形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域,是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(动物(wù)的中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng),特别是大脑)的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计(jì)算模型。
神经(jīng)网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,具备学习功能(néng)。
据(jù)财(cái)联社不完全整(zhěng)理,近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工神(shén)经元相关(guān)业务的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等,具体情况(kuàng)如下:
具体(tǐ)来看,科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互联网,并(bìng)将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结合,在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué),使人工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn),从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。
中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”,通过统一的算力(lì)服(fú)务门户,实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调(diào)80寸电视机长和宽大概是多少厘米的,80寸电视的长和宽分别是多少厘米度及弹(dàn)性供给,满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù),携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院(yuàn),
不过(guò),值得(dé)注意的(de)是(shì),有(yǒu)分析人(rén)士表示,关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞,还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng),不知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了